Agosto marca, para boa parte das empresas B2B e das marcas de porte médio a grande no Brasil, o início do ciclo de planejamento orçamentário de 2027! A diferença deste ano é que a divisão entre SEO tradicional e GEO deixou de ser uma linha secundária de teste e passou a pedir peso próprio na planilha.
Fizemos este guia para discutir um método em cinco passos que pode ajudar as empresas a decidirem com números, quanto do orçamento de marketing de conteúdo pode ir para cada frente no ano que vem.
Highlights
- A CTR do primeiro resultado orgânico cai até 58% quando a busca exibe um AI Overview, segundo a Ahrefs, e mesmo com a recuperação parcial registrada no início de 2026, o padrão de cliques anterior a 2024 não voltou.
- Com o AI Mode chegando ao português do Brasil, parte relevante do tráfego informacional que hoje alimenta o topo de funil corre o risco de ficar retida dentro da própria interface de busca do Google.
- O comércio agêntico já influenciou US$ 67 bilhões em vendas globais durante a Cyber Week de 2025, segundo a Salesforce, e o tráfego de IA para lojas Shopify cresce ano a ano.
- Marcas com maior maturidade em IA já destinam 21,3% do orçamento de marketing a iniciativas ligadas a IA, contra 15,3% da média do mercado, segundo o Gartner CMO Spend Survey 2026, uma diferença que deve pesar direto na disputa por visibilidade em 2027.
Por que o orçamento de 2027 não pode copiar o de 2026
É tentador fechar o planejamento do ano seguinte ajustando a régua de 2026 para cima, certo? Mais um pouco em SEO, mais um pouco em mídia paga, e uma verba menor “para testar GEO”, quase como item de curiosidade. Esse caminho funcionava razoavelmente bem quando a busca era, em essência, estável: uma lista de links azuis no Google, em que a posição orgânica determinava o volume de cliques. E agora sabemos que esse não é mais o caso.
Nos últimos dois anos, três movimentos mudaram a equação de tráfego que sustenta esse tipo de decisão: a proliferação dos AI Overviews reduziu a taxa de cliques mesmo para páginas bem posicionadas. Fora ele, o AI Mode ainda chegou ao português do Brasil trazendo uma experiência de busca conversacional dentro do próprio Google, e o comércio agêntico começou a tirar humanos do meio de parte das jornadas de compra. Nenhum desses três é hipotético ou está restrito a mercados de língua inglesa.
Planejar 2027 com a mesma lógica de 2026 significa manter o orçamento amarrado a um modelo de consumo de busca que já não representa a realidade da maior parte das categorias.
O que mudou na busca nos últimos 12 meses
Os números ajudam a tirar a conversa do campo da opinião. A Seer Interactive acompanhou 3.119 consultas informacionais em 42 organizações entre junho de 2024 e setembro de 2025 e viu a CTR orgânica em buscas com AI Overview cair de 1,76% para 0,61%, uma queda de 65%. A Ahrefs, analisando o mercado de forma mais ampla, estimou que a presença de um AI Overview reduz em até 58% a CTR média do primeiro resultado orgânico. Houve uma recuperação parcial no início de 2026, com a CTR nesse tipo de busca subindo de 1,3% em dezembro para 2,4% em fevereiro, mas o patamar segue muito abaixo do que era antes da IA generativa entrar na página de resultados.
O efeito agregado é o crescimento da chamada busca “zero-click”: pesquisas que terminam sem nenhum clique para fora do Google. Estudos recentes apontam algo entre 64% e 68% das buscas nos Estados Unidos nessa categoria em 2026, com o número subindo para até 83% quando um AI Overview aparece na página. Consultas informacionais (exatamente o tipo de conteúdo que sustenta blogs corporativos e estratégias de topo de funil) são as mais afetadas, com taxa de zero-click perto de 74%.
No Brasil, esse cenário ganhou um capítulo novo em 2026 com a expansão do AI Mode para o português, alimentado pelo Gemini 2.5. O recurso substitui a lista tradicional de links por uma experiência conversacional e multimodal, que processa a consulta em múltiplas etapas antes de responder. Isso significa que uma fatia do tráfego informacional que hoje chega a um site brasileiro pela busca tradicional pode simplesmente deixar de sair da interface do Google, algo que já vinha acontecendo nos Estados Unidos desde o lançamento do recurso em 2025.
Aí, é só somar isso a ascensão do comércio agêntico: agentes de IA fazendo pesquisa, comparação e, em alguns casos, a própria compra em nome do usuário. O mercado global de comércio agêntico foi avaliado em US$ 5,7 bilhões em 2025 e deve alcançar cerca de US$ 7,7 bilhões só em 2026, com projeções de longo prazo bem mais agressivas.
GEO não é orçamento extra: é redistribuição de risco
O erro mais comum no planejamento que já vimos em conversas com clientes é tratar o GEO como uma linha “a mais”: um valor pequeno, isolado, quase simbólico, somado ao orçamento de SEO que já existia. Essa lógica ignora que o dinheiro que já está sendo investido em conteúdo e otimização orgânica está exposto ao mesmo risco que motiva o GEO: a possibilidade de perder visibilidade (e receita) para uma camada de resposta gerada por IA que se coloca entre a marca e o usuário.
Pensar o orçamento de 2027 como redistribuição de risco muda a pergunta. Em vez de “quanto vamos gastar em GEO além do que já gastamos em SEO”, a pergunta certa é “qual fatia do investimento em visibilidade orgânica precisa proteger a marca também dentro das superfícies de IA, e não só nos dez links azuis”.
Isso inclui trabalho que várias equipes de SEO já fazem bem: dados estruturados, autoridade de conteúdo, sinais de E-E-A-T, mas também exige investimento novo: monitorar como a marca aparece (ou não aparece) em respostas de ChatGPT, Gemini, Perplexity e no próprio AI Mode. Além de tudo isso, não podemos deixar de lado os testes de formatos de conteúdo que favorecem citação, e acompanhar métricas que o Google Search Console simplesmente não mostra, como menções e compartilhamento de voz em respostas de IA.
Como decidir a divisão do orçamento com dados reais
O ponto de partida para fugir do “achismo” é reunir informação que a maioria das empresas já tem, mas raramente cruza da forma mais lucrativa. O método abaixo organiza essa base em cinco passos, na ordem em que costuma fazer sentido rodar durante o ciclo de planejamento.
1. Auditar o desempenho atual por tipo de busca
Separe, no Search Console, as consultas informacionais das transacionais e observe a CTR real de cada grupo por posição. Se páginas que rankeiam bem para termos informacionais mostram impressões estáveis e cliques em queda, é sinal de que a demanda está sendo capturada em outro lugar da página de resultados, muito provavelmente por um AI Overview.
Esse diagnóstico, feito cluster a cluster, já indica onde o orçamento de SEO tradicional ainda gera retorno direto e onde ele está, na prática, financiando visibilidade sem tráfego.
2. Mapear a exposição a zero-click e AI Overviews por cluster
Cruze a lista de palavras-chave prioritárias com a presença de AI Overview na SERP (ferramentas como Ahrefs e Semrush já trazem esse dado).
Clusters com alta exposição a AI Overviews e alta taxa de zero-click são candidatos naturais a receber menos investimento em produção de conteúdo tradicional e mais investimento em formatos otimizados para citação: respostas diretas, dados estruturados, conteúdo fácil de extrair por um modelo de linguagem.
3. Medir a visibilidade da marca dentro dos mecanismos generativos
Este é o passo que a maioria dos orçamentos de 2026 ainda pulou. Rodar prompts relevantes para o negócio em ChatGPT, Gemini, Perplexity e no AI Mode, e registrar se a marca aparece, com que frequência e ao lado de quais concorrentes, dá uma base concreta para justificar investimento em GEO, em vez de tratá-lo como aposta de fé.
Ferramentas de monitoramento de share of voice, visibilidade e sentimento em IA, como a brasileira Mentionflow, tornam esse acompanhamento recorrente, deixando de ser um exercício pontual.
4. Definir a régua de investimento com base em benchmarks de mercado
Com o diagnóstico interno pronto, vale calibrar contra o que o mercado está fazendo. O Gartner CMO Spend Survey 2026 mostra orçamentos de marketing girando em torno de 7,8% da receita da empresa, com organizações mais maduras em IA chegando a 11%; dentro desse total, a média de investimento em iniciativas de IA é de 15,3%, subindo para 21,3% entre as empresas mais avançadas.
Pesquisas específicas do setor apontam que 94% dos líderes de marketing planejam aumentar o orçamento de AEO/GEO em 2026, com empresas de porte médio a grande já destinando algo perto de 12% do investimento digital a esse tipo de otimização.
Um framework simples e fácil de adaptar é a regra 70/20/10: 70% do orçamento de otimização para táticas já validadas (estrutura de conteúdo, dados estruturados, autoridade), 20% para frentes emergentes (otimização para busca por voz, rastreabilidade por bots de IA) e 10% reservado para experimentação.
5. Reservar uma fatia para experimentação em comércio agêntico
Mesmo que o volume de vendas via agentes ainda seja pequeno na maioria dos setores no Brasil, o crescimento projetado justifica reservar uma parte pequena, mas explícita, do orçamento para testar como o produto ou serviço da empresa se comporta quando “comprado” por um agente em vez de por uma pessoa navegando o site.
Isso inclui garantir que catálogos, preços e políticas estejam estruturados de forma legível por máquina, e acompanhar de perto os primeiros sinais de tráfego agêntico chegando ao site.
Erros que podem custar caro no planejamento de 2027
Alguns padrões se repetem nas conversas de orçamento que temos visto neste ciclo, e vale nomeá-los antes de fechar uma estratégia:
- Tratar o GEO como projeto pontual de um trimestre, sem verba recorrente, quando o comportamento de busca que o justifica é estrutural e continua evoluindo mês a mês.
- Medir o ROI de conteúdo apenas por tráfego e ranking, ignorando páginas que mantêm posição mas perderam clique para um AI Overview, o que subestima o valor de manter presença nesse formato.
- Assumir que o AI Mode “ainda não chegou de verdade” ao Brasil e adiar qualquer investimento em GEO para 2028, quando a expansão para português já está em curso.
- Deixar de acompanhar citações e menções da marca em respostas de IA por falta de ferramenta ou de rotina, o que impede qualquer ajuste de curso ao longo do ano.
- Ignorar o comércio agêntico no planejamento por parecer distante da realidade do negócio, sem reservar nem uma verba mínima de teste para os primeiros sinais desse tráfego.
Agora sim, pra fechar
O orçamento de 2027 não precisa (e provavelmente não deve!) inverter da noite para o dia a proporção entre SEO tradicional e GEO. Para a maioria das empresas, a mudança é gradual: mais conteúdo de qualidade e bem estruturado, e mais verba em estrutura, dados e monitoramento de presença em IA, sem contar um uma fatia pequena, mas real, reservada para experimentação em comércio agêntico.
O que fica mais difícil defender é decidir essa divisão sem números: sem olhar CTR por cluster, sem medir exposição a AI Overviews, sem saber como a marca aparece (ou não aparece) quando alguém pergunta para o ChatGPT ou para o AI Mode.
Se esse diagnóstico ainda não existe dentro de casa, esse é justamente o tipo de levantamento que a Wesearch ajuda a estruturar antes do fechamento do orçamento, cruzando dados de tráfego, zero-click e visibilidade em IA para transformar a divisão entre SEO e GEO em decisão de dados
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