Você sabia que pequenos ajustes podem fazer com que seu site se torne mais compreensível para os motores de busca e, consequentemente, mais visível para o público certo? É exatamente isso que os dados estruturados oferecem: uma forma poderosa de organizar informações e potencializar sua estratégia de SEO.
Ao ajudar as ferramentas de busca a entenderem melhor o conteúdo, os dados estruturados podem ser o diferencial que coloca sua página nos primeiros resultados e atrai mais cliques qualificados.
Uma estrutura clara e definida para estes dados, permite que o conteúdo das páginas seja melhor compreendido, facilitando a busca e a apresentação de resultados relevantes nos mecanismos de pesquisa. Essa organização não só aumenta a visibilidade de um site, mas também aprimora a experiência do usuário, permitindo que ele encontre informações de maneira mais rápida e eficiente.
E isso é tudo que queremos, certo? Até porque sempre estamos em busca de usuários satisfeitos e pessoas que se interessarão pelo nosso negócio no futuro, justamente pela qualidade.
Neste texto, vamos nos aprofundar no que são os tão pouco conhecidos Dados Estruturados, como funcionam na pesquisa do Google e quais são os seus tipos.
Além disso, você vai poder entender a importância de adicioná-los e como você pode fazer o melhor caminho para eles serem implementados. Compreender esses conceitos é essencial para qualquer profissional de SEO, marketing digital, desenvolvedor ou webmaster que deseje otimizar a presença online de seu site.
Confira o que te espera:
O que são Dados Estruturados?
Imagine tentar encontrar um livro específico em uma biblioteca desorganizada, onde os títulos, autores e categorias estão espalhados aleatoriamente. Conseguiu?
Agora imagine essa mesma biblioteca com todas as obras catalogadas, organizadas por gênero, autor e ordem alfabética. É exatamente isso que os dados estruturados fazem no mundo digital: eles organizam informações de maneira lógica e padronizada, facilitando a busca e o entendimento.
De forma simples, dados estruturados são informações organizadas em formatos consistentes, geralmente tabelados, que permitem fácil interpretação por máquinas. Essa estruturação ajuda ferramentas, como os motores de busca, a entenderem melhor o conteúdo das páginas e a apresentarem informações mais relevantes e acessíveis para os usuários.
Por exemplo, em um site de receitas, os dados estruturados podem destacar detalhes como título, tempo de preparo, ingredientes e avaliações. Esses dados são codificados no site de forma que os sites de busca os leiam com clareza e apresentem informações úteis diretamente na SERP, como imagens ou classificações de estrelas.
Essencial para estratégias de SEO, os dados estruturados não apenas ajudam sites a ganharem destaque nos resultados de busca, mas também aprimoram a experiência do usuário, permitindo que encontre o que precisa de forma rápida e eficiente. Entender e utilizar essa ferramenta é o primeiro passo para tornar sua presença online mais relevante e atrativa.
Como funcionam os Dados Estruturados na pesquisa do Google?
Agora, você deve estar se perguntando: mas como isso tudo funciona nas pesquisas do Google?
O maior buscador da internet no planeta, utiliza Dados Estruturados disponíveis na web para compreender o conteúdo das páginas e coletar informações sobre a internet e o mundo em geral, incluindo dados sobre pessoas, livros e empresas que estão marcados.
Um exemplo que o próprio Google menciona é o JSON-LD, que pode ser utilizado em uma página de receitas, seguindo o mesmo exemplo que demos logo ali em cima. Esse formato permite descrever informações como o título da receita, o autor, os ingredientes e outros detalhes relevantes de forma estruturada. Confira:
Screenshot da Central de Pesquisa do Google.
O Google também utiliza Dados Estruturados para habilitar recursos especiais e aprimoramentos nos resultados.
Por exemplo, uma página de receitas que contenha Dados Estruturados válidos pode ser destacada em um resultado de busca com elementos visuais, como imagens e avaliações, tornando a jornada mais atraente e informativa. Esses recursos ajudam os usuários a encontrar rapidamente as informações que desejam, como tempos de preparo, ingredientes e até mesmo dicas de apresentação. Veja só:
Aspecto de pesquisa
Screenshot da Central de Pesquisa do Google.
Dados Estruturados
Screenshot da Central de Pesquisa do Google.
Como os Dados Estruturados categorizam cada elemento da receita, os usuários podem pesquisá-la por ingredientes, contagem de calorias, tempo de preparo e outros critérios. Esses dados são codificados através da marcação na própria página, que descreve seu conteúdo.
É importante evitar a criação de páginas em branco ou vazias apenas para armazenar Dados Estruturados. Além disso, não adicione Dados Estruturados sobre informações que não são visíveis para os usuários, mesmo que estejam corretas.
Para mais orientações técnicas e de qualidade, você pode dar uma olhada aqui nas Diretrizes Gerais de Dados Estruturados.
Veja quais são os tipos de Estrutura de Dados:
Se está pensando que os Dados Estruturados existem apenas de uma maneira, está muito enganado!
Veja e entenda como cada um desses tipos de dados são essenciais para melhorar a visibilidade e a eficácia do conteúdo na web.
Dados Estruturados básicos
Para iniciar, que tal começar pelo básico? Literalmente!
Os Dados Estruturados básicos são elementos fundamentais que organizam informações de maneira clara e compreensível para máquinas. Eles incluem pontos essenciais como títulos, descrições e categorias, permitindo que sistemas, como motores de busca, interpretem o conteúdo de uma página.
Um exemplo comum é a marcação de artigos e postagens de blog, onde cada elemento é identificado de forma específica, facilitando a indexação e a recuperação.
Esse tipo de dado pode incluir título, descrição, categoria e data de publicação:
O título refere-se ao nome principal da página ou do artigo.
Já a descrição, é um resumo conciso do conteúdo.
A classificação do conteúdo, como "notícias", "artigos" ou "tutorial" é o que chamamos de categoria.
E por fim, a data de publicação são as informações sobre quando o conteúdo foi criado ou publicado.
Vale ressaltar que a marcação adequada ajuda motores de busca a indexar e exibir resultados de forma mais atrativa, o que pode aumentar a taxa de cliques.
Ah! E já que tocamos no assunto, aqui tem um super conteúdo pra você entender melhor como funciona a categorização do site.
Dados Estruturados de notícias
Os Dados Estruturados de notícias são usados para marcar informações relacionadas a artigos jornalísticos. Isso inclui dados como o título, autor, data de publicação, imagem destacada e corpo do texto.
Com essa marcação, os mecanismos de busca podem exibir rich snippets, aqueles resultados de pesquisa aprimorados que mostram informações adicionais diretamente na SERP, ou seja, na página de resultados do mecanismo de busca.
Então, tal marcação pode mostrar títulos mais atraentes e informações adicionais diretamente nos resultados, tornando as notícias mais acessíveis e visíveis para os usuários.
Entenda melhor o que os Dados Estruturados de notícias incluem:
Título: Nome principal da página ou do artigo.
Autor: Nome do jornalista ou escritor do artigo.
Data de Publicação: A data e hora em que a notícia foi publicada.
Imagem Destacada: Uma imagem relevante que complementa a notícia.
Seção: A área do site onde a notícia foi publicada (como política, esportes, tecnologia e etc).
Corpo do Texto: O texto em si.
Dados Estruturados para e-commerce
E por fim, mas não menos importante, os Dados Estruturados para e-commerce ajudam a otimizar a apresentação de produtos em lojas online.
Eles incluem informações como nome do produto, preço, disponibilidade, avaliações e descrições:
O nome do produto é o título do item à venda.
O preço refere-se ao valor atual do produto, que pode incluir promoções.
A disponibilidade são as informações sobre se o produto está em estoque ou não.
As avaliações e comentários são estrelas de avaliação e feedback dos clientes.
As descrições exibem informações sobre determinado produto.
Com essa estrutura, os produtos podem aparecer com detalhes enriquecidos nos resultados de busca, como estrelas de avaliação e preços, o que aumenta a chance de cliques e conversões. Isso é extremamente útil em plataformas de comparação de preços e anúncios de produtos.
Por que adicionar Dados Estruturados a uma página?
Agora que já chegamos até aqui, fica meio óbvio que adicionar Dados Estruturados a uma página traz uma série de benefícios importantes, né?
Primeiramente, esses dados ajudam os mecanismos de busca a compreender o contexto e o significado do seu conteúdo, facilitando a indexação.
Com a implementação de Dados Estruturados, sua página tem a chance de aparecer com rich snippets, que incluem informações adicionais nos resultados de busca, como avaliações, preços e imagens. Isso torna sua listagem mais atraente e pode aumentar a taxa de cliques (CTR)!
Além disso, a exibição de rich snippets permite que seu site se destaque em meio a outros resultados, melhorando sua visibilidade nas páginas de resultados dos motores de busca (SERPs).
Os Dados Estruturados também aprimoram a relação entre SEO e UX, fornecendo informações relevantes de forma rápida e eficiente, como horários de eventos, receitas ou detalhes de produtos.
Com o aumento das buscas por voz, a utilização desse recurso pode ajudar a responder a perguntas de maneira mais eficaz, pois assistentes virtuais tendem a usar esses dados para fornecer respostas.
Outro ponto positivo é que a apresentação de informações detalhadas e precisas pode atrair usuários mais qualificados, que realmente estão interessados no que você oferece.
Por fim, Dados Estruturados facilitam o compartilhamento de informações, permitindo que plataformas e aplicativos utilizem seus dados de forma mais eficaz, ampliando seu alcance.
Então, sem dúvidas, adicionar Dados Estruturados a uma página não só melhora a compreensão do conteúdo pelos mecanismos de busca, mas também enriquece a experiência do usuário e aumenta a visibilidade e a relevância do seu site.
Saiba como implementar os Dados Estruturados no seu site
Se você já sacou toda a ideia de Dado Estruturado, é a hora perfeita para entender como implementar esse recurso no seu site. Para te ajudar nessa missão, trouxemos duas soluções eficazes!
Primeiramente, que tal entender como adicionar Dados Estruturados no WordPress?
Aqui vamos ficar em como adicionar Dados Estruturados no WordPress, utilizando plugins como RankMath e Yoast.
Caso utilize o RankMath, siga o passo a passo a seguir:
Na página desejada, clique na pontuação no canto superior direito.
Nas configurações, acesse a aba "Schema".
Selecione um ou mais formatos desejados (como artigo ou vídeo).
Salve as configurações.
O mais legal é que o RankMath permite a configuração de Dados Estruturados tanto na versão gratuita quanto na Pro, sendo que a versão Pro oferece mais recursos.
Agora, se você utiliza o Yoast SEO, siga estas etapas:
Na página de edição do post, localize a caixa do Yoast SEO, onde estão as pontuações de SEO e legibilidade.
Clique na aba "Schema" ou "Esquema".
Selecione o tipo da página (post, FAQ, contato, etc.) e o tipo de artigo (artigo, blog, post de notícias, etc.).
Após as configurações, publique ou atualize a página.
Se você não usa WordPress, temos mais uma solução para você implementar os Dados Estruturados no seu site: manualmente.
Para implementar Dados Estruturados manualmente, você precisa ter controle sobre o HTML do seu site e conhecimentos básicos em desenvolvimento web, ou também pode contar com a ajuda de um profissional.
Em geral, para adicionar esses dados manualmente, você deve:
Adicionar as propriedades necessárias de acordo com o tipo de Schema escolhido, inserindo os Dados Estruturados na página conforme o formato utilizado.
Siga as diretrizes técnicas e de qualidade, garantindo que o conteúdo seja relevante.
Valide o código usando o teste de pesquisa aprimorado.
Implante algumas páginas que incluam os Dados Estruturados e utilize a ferramenta de inspeção de URL para verificar como o Google vê a página. Certifique-se de que a página esteja acessível e não bloqueada por um arquivo robots.txt, tag noindex ou requisitos de login.
Monitore o desempenho da página no Google Search Console.
É claro que para implementar os Dados Estruturados manualmente, você precisa de um pouco mais de conhecimento de web, mas também pode ser uma excelente maneira de aprender e exercitar seus domínios!
Conheça o Schema.org
Schema Markup (Schema.org) é um vocabulário de Dados Estruturados que auxilia os mecanismos de busca a compreender melhor as informações presentes em seu site.
Quando os mecanismos de busca entendem o significado e os relacionamentos entre os assuntos (entidades), eles conseguem exibir rich results ou rich snippets.
Dos rich snippets já falamos… Mas você sabe o que são os rich results?
Rich results é um termo mais amplo que inclui não apenas rich snippets, mas também outras formas de apresentação de resultados, como painéis, carrosséis e outros formatos visuais que oferecem informações de maneira mais interativa e rica.
Então, voltando para o Schema, que tal um exemplo para clarear a mente?
Uma demonstração disso é quando uma receita é marcada com Dados Estruturados, permitindo que o buscador mostre informações adicionais, como a foto do prato, tempo de preparo, ingredientes e avaliações, diretamente nos resultados da pesquisa. Isso torna a busca mais informativa e atraente para os usuários. Confira:
Screenshot do Google.
Schema é uma linguagem utilizada para representar os Dados Estruturados. Esses dados organizam o conteúdo da sua página, facilitando a compreensão das informações pelo Google.
Então, como vimos, em uma página de receita de pudim, você pode utilizar Dados Estruturados para informar ao Google detalhes como o tempo de preparo, as avaliações dos usuários e muito mais.
Este código permite que eles apresentem aos usuários resultados que vão além dos tradicionais links azuis.
Por exemplo, uma marcação de instruções informa ao Google que um determinado conteúdo é um guia passo a passo. Com isso, o Google pode exibir uma prévia de cada etapa diretamente na página de resultados da pesquisa.
O Google compreende 32 tipos de Schema. Alguns deles são: artigos, podcasts, eventos, cursos, receitas e filmes.
Qual é a diferença entre Dados Semiestruturados, Dados Estruturados e Não Estruturados?
O universo dos dados oferece inúmeras oportunidades para profissionais se especializarem.
Neste tópico, você vai poder entender algumas dessas possibilidades ao entender as diferenças e semelhanças entre Dados Semiestruturados, Estruturados e Não Estruturados…
Em um cenário onde as informações na nuvem são geradas em uma velocidade impressionante e a atenção do público é disputada por diversas marcas e empresas, é essencial saber como hierarquizar suas estratégias de coleta e interpretação de dados.
Além disso, é importante lembrar que a regulamentação da internet está se tornando cada vez mais comum, alinhada a uma tendência global de tornar o ambiente digital mais seguro e transparente. Assim, o conhecimento se torna a chave para o crescimento profissional nessa área. Saiba, a seguir, o que pode ajudar na construção desse processo!
E que tal começar pelo o que já falamos?
Os Dados Estruturados são informações organizadas em um formato específico e pré-definido, que facilita sua interpretação e análise por máquinas e sistemas.
Geralmente, esses dados são armazenados em tabelas, com linhas e colunas, onde cada coluna representa um tipo de dado e cada linha corresponde a um registro individual.
Os Dados Não Estruturados, por sua vez, representam cerca de 80% do universo de dados. Ao contrário dos Dados Estruturados, eles não exigem estruturas bem definidas ou padronizadas e podem ser compostos por diversos elementos do cotidiano, como fotos, áudios, vídeos, textos e emojis.
Por não possuírem uma estrutura padronizada, a análise de Dados Não Estruturados demanda uma observação mais atenta. No geral, qualquer dado processado por um computador tem uma estrutura subjacente.
Por exemplo, um texto longo consiste em uma sequência de letras, números, pontuação e espaços que formam palavras e frases de tamanhos variados, abordando diferentes tópicos.
Da mesma forma, uma imagem é composta por uma matriz de pontos, cada um com cor e brilho específicos, formando uma representação visual que pode ser de uma paisagem, uma pessoa ou uma página de um livro.
A principal característica dos Dados Não Estruturados é que não é possível prever previamente seu tamanho ou significado. No entanto, essa realidade está mudando! Para analisar esses dados, é necessário ensinar máquinas a compreender, interpretar e calcular padrões através de equações matemáticas.
Portanto, a principal diferença dos Dados Não Estruturados em relação aos outros tipos é que sua organização é completamente aberta. Enquanto a organização dos Dados Estruturados é bem definida e a dos Semiestruturados apresenta certa flexibilidade, nestes não é possível determinar previamente o tamanho ou a classificação de seu conteúdo.
E as classificações dos dados revelam muito sobre seus comportamentos!
Sendo assim, os Dados Semiestruturados apresentam uma combinação de características dos Dados Estruturados e Não Estruturados. Eles têm menos controle em comparação aos
Dados Estruturados, mas oferecem mais organização do que os Não Estruturados.
Um exemplo desse tipo de dado é o código HTML, que não impõe limitações à quantidade de informações que você pode coletar, mas hierarquiza os documentos por meio de elementos semânticos. Além disso, padrões de intercâmbio de dados, como XML, também se encaixam nessa categoria.
Em comparação com os outros dois tipos, os Dados Semiestruturados oferecem maior escalabilidade e flexibilidade do que os Dados Estruturados, além de mais organização do que os Não Estruturados.
Assim, ao considerar flexibilidade e escalabilidade, os Dados Estruturados, que dependem de esquemas e são relacionais, são menos flexíveis, mas mais escaláveis. Já os Dados Não Estruturados são muito flexíveis, mas menos escaláveis. Os Dados Semiestruturados, portanto, se posicionam como uma alternativa intermediária.
Entenda o impacto dos Dados Estruturados na sua estratégia de SEO
Agora que você entendeu mais sobre os Dados Estruturados, deve estar querendo saber se isso realmente é relevante para suas estratégias de SEO, não é?
Antes de mais nada, queremos deixar claro que: sim! Esses dados realmente importam e nós vamos te contar os porquês! Embora não exista uma declaração oficial do Google afirmando que os Dados Estruturados, por si só, podem elevar o ranking de um site, seu uso é fundamental para a otimização em SEO.
Os Dados Estruturados são a chave para conquistar exibições diferenciadas, conhecidas como rich results, que ajudam a destacar seu conteúdo nas páginas de resultados de busca.
Essas exibições aprimoradas aumentam significativamente as chances de cliques, uma vez que apresentam informações relevantes de forma mais atraente, como avaliações, imagens e descrições detalhadas. Com mais cliques, há uma maior geração de visitas, o que pode levar a um aumento na relevância do seu site.
Portanto, embora os Dados Estruturados não impactem diretamente o ranking, eles contribuem indiretamente para aumentar a taxa de cliques (CTR) do seu site.
Um CTR elevado pode melhorar a percepção de autoridade e relevância do seu conteúdo aos olhos do Google, o que, por sua vez, pode resultar em melhores classificações nos resultados de busca ao longo do tempo.
Assim, a implementação de Dados Estruturados é uma estratégia valiosa para qualquer plano de SEO.
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